GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN

 

JUDUL MK

KSIK Pengolahan Citra Digital

NOMOR KODE / SKS

MMS4409          / 3 SKS

DESKRIPSI SINGKAT

Dalam kuliah ini akan dibicarakan Dasar-dasar citra digital, Transformasi citra, peningkatan kualitas citra, pemampatan citra, segmentasi citra, representasi dan deskripsi serta pengenalan dan interpretasi.

Prasyarat: MMS 260 Algoritma dan Pemrograman

TUJUAN INSTRUKSIONAL UMUM

Setelah menyelesaikan kuliah ini mahasiswa akan mampu menjelaskan dasar-dasar citra digital, Transformasi citra, peningkatan kualitas citra, pemampatan citra, segmentasi citra, representasi dan deskripsi serta pengenalan dan interpretasi

 

No

Tujuan

Instruksional Khusus

Pokok Bahasan

Sub Pokok Bahasan

Estim. Waktu

Reader

1

2

3

4

5

6

 

 

 

1

Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:

 

Menjelaskan: Representasi citra digital, tahapan dalam pengolahan citra digital, elemen sistem pengolahan citra digital

 

 

 

 

Pendahuluan

 

 

 

1.    Representasi citra digital

2.    Tahapan dalam pengolahan citra digital

3.    Elemen sistem pengolahan citra digital

 

 

 

 

150

 

 

 

WA: Bab 1

AA : Bab 1

2

Menjelaskan: sistem visual manusia, Model citra sederhana, Pencuplikan dan kuantisasi, geometri pencitraan

 

Dasar-dasar citra digital

1.    sistem visual manusia

2.    Model citra sederhana

3.    Pencuplikan dan kuantisasi

4.    geometri pencitraan

 

150

WA: Bab 2

AA : Bab 1

AB: Bab 3

3

Menjelaskan: transformasi Fourier, Transformasi Fourier Digital, Sifat Transformasi Fourier 2D, Transformasi Walsh, Hadamard, DCT, Haar, Slant, Hotelling

Transformasi citra

1.     Pendahuluan transformasi Fourier

2.     Transformasi Fourier Digital

3.     Sifat Transformasi Fourier 2D

4.     Transformasi Walsh, Hadamard, DCT, Haar, Slant

5.     Transformasi Hotelling

300

WA: Bab 3

AA : Bab 5

AB: Bab 4

 

4

Menjelaskan: Peningkatan kualitas citra dengan pemrosesan titik, penapisan spasial, peningkatan dalam kawasan frequency

 

Peningkatan Kualitas Citra

1.     Pemrosesan titik

2.     penapisan spasial

3.     peningkatan dalam kawasan frequency

 

300

WA: Bab 4

AA : Bab 6

AB  : Bab 5,

         Bab 6

5

 

Menjelaskan: Model warna,

Pemrosesan citra berwarna

 

1.    Model warna

2.    Pemrosesan citra berwarna

 

 

6

Menjelaskan: Model pemampatan citra,

teori informasi,

pemampatan bebas kesalahan, pemampatan lossy, standard pemampatan citra

Pemampatan citra

1.     Dasar

2.     Model pemampatan citra

3.     teori informasi

4.     pemampatan bebas kesalahan

5.     pemampatan lossy

6.     standard pemampatan citra

300

WA: Bab 6

AA : Bab 12

7

Menjelaskan: Deteksi diskontinuitas, penggabungan tepian dan deteksi batas, Thresholding,

Segementasi berorientasi area, kegunaan gerakan dalam segmentasi

Segmentasi Citra

1.    Deteksi diskontinuitas

2.    penggabungan tepian dan deteksi batas

3.    Thresholding

4.    Segementasi berorientasi area

5.    kegunaan gerakan dalam segmentasi

300

WA: Bab 7

AA : Bab 13

8

Menjelaskan: Skema representasi, deskriptor batas, deskriptor area,

morfologi, deskripsi relasional

Reprentasi dan deskripsi

1.    Skema representasi

2.    deskriptor batas

3.    deskriptor area

4.    morfologi

5.    deskripsi relasional

300

WA: Bab 8

AA : Bab 17

9

Menjelaskan: Elemen Analisa citra, pola dan kelas pola, metoda decision-theoretic,

metoda struktural,

interpretasi

Pengenalan dan interpretasi

1.    Analisa citra

2.    pola dan kelas pola

3.    metoda decision-theoretic

4.    metoda struktural

5.    interpretasi

300

WA: Bab 9

 

 

Daftar Pustaka

WA      : R.C. Gonzalez dan R.E. Wintz, Digital Image Processing, Addison Wesley, 1992.

 

Anjuran:

AA       : R.J. Schalkoff, Digital Image Processing and Computer Vision, John Wiley & Sons, 1989

AB       : R. Jain, R. Kasturi, B.G. Schunck, Machine Vision, Mc Graw-Hill, 1995.